在最近的巴黎智能驾驶测试中，尽管中国的多家智能驾驶企业在国内自夸技术先进，最终仅有一家中国企业以及一家美国电动车参与其中，这一事实意味着那些平日里自称技术领先的表面光辉被无情撕扯开来。同时，激光雷达技术的参与者全部折戟沉沙，其影响力之巨大不言而喻。参与此次测试的中国企业与美国电动车均依赖于视觉识别技术，这充分展示了视觉识别在智能驾驶中的广泛适用性。
这两家公司通过车辆内部的计算机系统完全依赖视觉识别技术，而无需依赖通信网络、云端服务器或高精地图。这种特性使得基于视觉识别技术的智能驾驶更加适合全球市场，尤其在数据安全和用户隐私极为重视的欧洲市场。例如，欧洲对数据联网的使用实施了严格限制，这包括对数据传输带宽的控制以及对云端数据存储的严苛要求，这对于高依赖于通信网络和高精地图的激光雷达技术而言无疑是当头一棒。
在获得欧洲智能驾驶许可之后，相关企业需要投入大量时间来绘制当地地图以及建立智能驾驶数据中心，而这依赖于通信网络的激光雷达技术在这一过程中面临的障碍显然比视觉识别技术要多得多。在智能驾驶算法运行于数据中心后，视觉识别技术的车型只需依赖车载计算机支持即可，操作的复杂性和困难显著低于激光雷达派。 rb88.vip
此外，这次巴黎测试是在一个开放的公众场合进行，全球数百家媒体的聚焦使得测试过程中的每一个细节都有可能被放大审视。这要求参测车企必须具备充足的自信心，任何缺陷都可能在显微镜般的媒体观察下显露无遗。敢于参与此次测试的两家智能驾驶企业正是基于这种自信，证明了其在技术上的优越性和先进性，此后再有企业声称超越它们的技术能力显得尤为苍白无力。
同时，这次测试也标志着中国众多智能驾驶企业中，只有参与巴黎测试的小某企业在国际市场上占据真正领先的地位。它不仅符合欧洲的法规要求，且具备在欧洲市场成功落地的能力。对于欧洲的智能驾驶产业而言，此次事件无疑是一个重创。传统汽车企业虽有自己的智能驾驶技术，但在面对中美企业的现场较量时却毫无勇气参与，这使得智能驾驶技术的竞争仅余中国与美国之间进行，彻底将欧洲边缘化，前景黯淡。
